熊本の中小企業と、業務改善を考える
AIを選ぶ前に、
業務の困りごとを見つめる。
紙の帳票、Excel、複数のシステム、担当者間の引き継ぎ。日々の仕事にある手間を整理し、AIやデータ活用が本当に役立つ工程を一緒に考えます。
Yatsushiro Future Techは、業務プロセスの改善診断からAI導入計画、小規模な実証、個別開発、データ分析、生成AIの運用整備まで、課題に応じた支援を提供しています。
OBSERVE
現場の流れと、
判断のよりどころを知る。
SUPPORT / 支援領域導入を急がず、
導入を急がず、
課題の整理から。
AIの導入が決まっていない段階でも、業務の見直しやデータの確認から始められます。作業のどこに負担があり、何を改善したいのかを明らかにしてから、必要な方法を選びます。
01業務を把握工程・データ・例外
02選択肢を比較手順改善・ツール・AI
03小さく確かめる基準・確認・次の判断
考え方 / 02
NO TOOL-FIRST APPROACH技術名より先に、
技術名より先に、
仕事の問いを決める。
「AIを使う」ことを出発点にすると、現場の手順や確認負担に合わない仕組みを選んでしまうことがあります。まず、何に時間がかかるのか、どの判断を助けたいのか、どんな情報が使えるのかを確かめます。
そのうえで、工程を減らす、入力ルールをそろえる、既存機能を使う、自動化する、AIで補助する、といった選択肢を比べます。AIを使わない改善が適している場合も含め、目的と運用に合う方法を考えるのが基本です。
工程を分けて見る入力・確認・判断・承認・出力をたどる
人の確認を設計する例外や誤りをどう見つけるか決める
測れる問いにする時間や品質など現状との比較を考える
WORK PATTERNS / 活用構想自社に近い業務から、
自社に近い業務から、
検討の入口を探す。
次に紹介するのは、業種ごとの課題をもとにした活用構想です。特定企業での導入実績や成果を示すものではありません。何を整理し、どのように確かめるかを考えるための例としてご覧ください。
FIELD NOTES / 実務ガイド相談前に読める、
相談前に読める、
業務改善の手引き。
候補業務の選び方から、フロー整理、生成AIの社内ルール、実証の評価、データ準備、選択肢の比較まで。検討段階に合わせて、自社で考えるための手順と確認ポイントを解説します。
状況がまとまっていなくても、
まずは一つの困りごとから。
業務の流れ、困っている作業、使っている帳票やデータなど、分かる範囲でお知らせください。対応方法や条件は連絡時にご確認いただけます。